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基于大数据分析的高压窃电模型诊断研究及应用

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针对当前电力企业面临的线损压力和反窃电要求,提出了基于用户、台区档案以及电压、电流曲线等海量数据,通过数据清洗、窃电特征分析、窃电检测分析构建窃电诊断模型的综合解决方案。通过现场实测验证,窃电诊断模型判断出的窃电嫌疑户准确率达到89%,实现了窃电用户的及时发现、精准诊断,降低了电力企业的非技术性损失。

赵承楠、孔令稷、张昊、郭瑞、陈哲

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国网菏泽供电公司,山东菏泽 274000

国网烟台供电公司,山东烟台 264000

反窃电 数据清洗 模型诊断

2025

机电信息
江苏《机电信息》杂志社有限公司

机电信息

影响因子:0.453
ISSN:1671-0797
年,卷(期):2025.(2)