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基于分裂式K均值聚类的无线网络信息定向挖掘方法研究

A Directional Mining Method for Wireless Network Information Based on Split K-means Clustering

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为增强无线网络信息定向挖掘效果,设计一个基于分裂式K均值聚类的无线网络信息定向挖掘方法.设定数据挖掘规则,对待处理的信息分块处理,将不同数据信息统一到数据节点中,寻找海量数据中的频繁事务,计算信息的主成分,并检索边权重,得到数据关键特征,筛选数据挖掘候选集,采用分裂式K均值聚类方法对大数据聚类,进一步计算候选集中每一类别下数据特征出现的概率,实现基于分裂式K均值聚类的无线网络信息定向挖掘.实验表明,所研究的定向挖掘算法挖掘精度高、可挖掘特征形成概率高、挖掘时间少、占用的内存少,有效增强无线网络信息定向挖掘效果.

叶建德

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泉州职业技术大学,福建 泉州 362269

分裂式K均值聚类 无线网络信息 定向挖掘 检索 匹配 规则

2022

景德镇学院学报
景德镇高专

景德镇学院学报

影响因子：0.235
ISSN：1008-8458
年,卷(期)：2022.37(6)
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