摘要
目的 探索科学、有效的电子病历数据质控方法,提高数据质量.方法 针对国内对电子病历数据质量控制的定量研究较薄弱的现状,联合利用人工智能技术及统计学方法,对结构化及非结构化诊疗数据分别建立相应的质控方法与技术.结果 通过多维数据质量定量评估、医疗文本数据后结构化,结合自然语言处理技术、规范化模型进行数据清理,并结合病历内涵质控系统的应用,可有效提高电子病历数据质量.结论 完善的数据质控方法与技术,不仅能使数据问题早评估、早发现,也能为医疗健康大数据的后续分析利用提供支撑.
基金项目
上海市自然科学基金(19ZR1469800)
上海市公共卫生体系建设三年行动计划(2020-2022年)学科带头人计划(GWV-10.2-XD05)
全军后勤科研重大项目子题(AWS15J005-4)
海军军医大学第一附属医院"234学科攀峰计划"(2019YBZ002)
NETL
NSTL
维普
万方数据