首页|基于人工智能的电子病历数据质量控制

基于人工智能的电子病历数据质量控制

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目的 探索科学、有效的电子病历数据质控方法,提高数据质量.方法 针对国内对电子病历数据质量控制的定量研究较薄弱的现状,联合利用人工智能技术及统计学方法,对结构化及非结构化诊疗数据分别建立相应的质控方法与技术.结果 通过多维数据质量定量评估、医疗文本数据后结构化,结合自然语言处理技术、规范化模型进行数据清理,并结合病历内涵质控系统的应用,可有效提高电子病历数据质量.结论 完善的数据质控方法与技术,不仅能使数据问题早评估、早发现,也能为医疗健康大数据的后续分析利用提供支撑.
Quality Control of Electronic Medical Data Based on Artificial Intelligence

吴骋、王志勇、徐蕾、周全

展开 >

海军军医大学卫生勤务学系,上海 200433

海军军医大学第一附属医院,上海 200433

海军第905医院财经中心,上海 200052

人工智能 统计学方法 医疗数据 质控 数据清洗

上海市自然科学基金上海市公共卫生体系建设三年行动计划(2020-2022年)学科带头人计划全军后勤科研重大项目子题海军军医大学第一附属医院"234学科攀峰计划"

19ZR1469800GWV-10.2-XD05AWS15J005-42019YBZ002

2021

10.16770/J.cnki.1008-9985.2021.02.010

解放军医院管理杂志
第二军医大学

解放军医院管理杂志

CSTPCD
影响因子：0.752
ISSN：1008-9985
年,卷(期)：2021.28(2)
  • 13
  • 6