井冈山师范学院学报2005，Vol.26Issue(3) ：12-14,29.

一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

A Blind Separation Algorithm of Delayed Sources Based on Information Maximization

肖俊 何为伟
井冈山师范学院学报2005，Vol.26Issue(3) ：12-14,29.
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一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

A Blind Separation Algorithm of Delayed Sources Based on Information Maximization

肖俊 1何为伟1
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作者信息

  • 1. 解放军信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002
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摘要

Bell和Sejnowsk1提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时廷混合情况,并给出了一个能够处理时廷混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时廷和权的自适应方程.

关键词

盲源分离/信息最大化/瞬时混合/时延混合/卷积混合

引用本文复制引用

出版年

2005
井冈山师范学院学报
井冈山师范学院

井冈山师范学院学报

ISSN：1006-1975
被引量1
参考文献量6
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