一种基于信息最大化的时延混合盲分离算法

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中文摘要：Bell和Sejnowsk1提出了一种基于信息最大化的方法能够分离瞬时混合信号,一般称之为传统的信息最大化方法.本文对传统的信息最大化方法进行了扩展,使之能够适用于更普遍存在的时廷混合情况,并给出了一个能够处理时廷混合信号的网络结构.通过最大化网络传输的信息量,本文推导出了网络中的时廷和权的自适应方程.

外文标题：A Blind Separation Algorithm of Delayed Sources Based on Information Maximization

作者：

肖俊、何为伟

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作者单位：

解放军信息工程大学,信息工程学院,河南,郑州,450002

关键词：

盲源分离信息最大化瞬时混合时延混合卷积混合

出版年：

2005

井冈山师范学院学报

井冈山师范学院

井冈山师范学院学报

ISSN：1006-1975

年,卷(期)：2005.26(3)

被引量1
参考文献量6