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磨削功率信号采集与动态功率监测数据库建立方法

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以PPC?3功率传感器和NI 9203数据采集卡搭建磨削功率监控实验平台,基于LabVIEW软件开发过程监测功率数据驱动的智能磨削工艺决策系统,促进磨削加工的绿色高效智能化.为克服决策系统底层过程监测数据(即在线采集的磨削动态功率信号)的数据量巨大且混入有噪声、典型特征不明显等问题,提出一种磨削功率信号特征提取和关系型数据库建立方法.采用Ⅱ型切比雪夫低通滤波器滤波,提高磨削功率信号的信噪比,基于寻峰寻谷法提取功率信号峰谷特征点并进行时域标记,且为保证磨削功率数据的完整性及精度进行首尾修正及插值修正.同时,基于二值化对磨削加工过程进行工作状态标记,并将动态流数据转换为字符串存储在关系型数据库单元格中.轴承钢磨削实验结果表明:数据库建立方法能够精确提取磨削功率特征,并将2090000个动态数据点转变为2×52998个单元格数据,其数据量降至原数据的5.07％,数据的存储规模显著降低,磨削功率数据库的访问速度加快.
Methods of grinding power signal acquisition and dynamic power monitoring database establishment

王进玲、李建伟、田业冰、刘俨后、张昆

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山东理工大学 机械工程学院,山东 淄博 255000

磨削数据库 功率信号采集 动态流数据 功率特征提取

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2022

10.13394/j.cnki.jgszz.2021.0608

金刚石与磨料磨具工程
郑州磨料磨具磨削研究所

金刚石与磨料磨具工程

CSTPCD北大核心
影响因子：0.354
ISSN：1006-852X
年,卷(期)：2022.42(3)
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