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基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原

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针对水下图像颜色失真与模糊问题,提出了基于背景光估计与透射率优化的水下图像复原算法.该算法将透射率定义为直接分量透射率和后向散射分量透射率,有效提升成像模型的完整性.先对红色衰减分量进行补偿并重置直方图分布范围实现色彩均衡;基于亮度、梯度判别及色调判断选出最佳背景光点;再通过红色暗通道先验得到后向散射分量透射率,利用无退化像素点求得直接分量透射率;最后将两个透射率及所求背景光代入成像模型中以获得复原图像.实验结果表明,所提算法能够有效平衡图像的色度、饱和度及清晰度,视觉效果接近自然场景下的图像.
Underwater Image Restoration Based on Background Light Estimation and Transmittance Optimization

刘玉珍、迟凯晨、林森

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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105

中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳110016

中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁沈阳110016

图像处理 水下图像复原 双透射率 暗通道先验 水体背景光

国家自然科学基金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金面上项目

91648118614732802015020100

2020

10.3788/LOP57.141010

激光与光电子学进展
中国科学院上海光学精密机械研究所

激光与光电子学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.153
ISSN：1006-4125
年,卷(期)：2020.57(14)
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