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人工老化小麦种子的红外光谱鉴别

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老化粮食种子鉴别对农业生产和食品安全具有重要意义,因此,结合红外光谱和多元统计分析对人工老化小麦种子进行研究.实验结果表明,不同老化程度小麦种子的原始光谱总体比较相似.在二阶导数红外光谱中,人工老化小麦种子在1800～800 cm-1范围内的吸收峰强度和形状显示出差异.在1800～800 cm-1范围内,小麦种子二维相关红外光谱的自动峰数目、强度随老化时间的增加会发生明显变化.研究结果表明,红外光谱法结合主成分分析和系统聚类分析法可以快速、方便地区分人工老化小麦种子,有望发展为鉴别老化种子的新方法.
Infrared Spectroscopy Identification of Artificially Aging Wheat Seeds

刘杰、刘刚、李姝洁、邓子昂、欧全宏、时有明

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云南师范大学物理与电子信息学院,云南昆明650500

曲靖师范学院物理与电子工程学院,云南曲靖655011

红外光谱 小麦种子 人工老化 多元统计分析

国家自然科学基金云南省高校科技创新团队支持计划

31760341

2021

10.3788/LOP202158.0830002

激光与光电子学进展
中国科学院上海光学精密机械研究所

激光与光电子学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.153
ISSN：1006-4125
年,卷(期)：2021.58(8)
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