首页|融合空间注意力机制的图像语义描述算法

融合空间注意力机制的图像语义描述算法

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
图像语义描述模型通常采用编码器-解码器方式实现图像语义描述,模型存在对图像特征利用不充分,图像目标的位置信息提取不足等问题.针对此问题,提出在编码器部分融合注意力机制的图像语义描述算法,通过解码器上下文信息对不同图像特征的注意力权重分配,从而提高图像语义描述的表达能力.并在Flickr30k和MSCOCO数据集上进行了验证,模型在BLEU-4评价指标上分别提升了 1.9％和0.8％,实验证明了本文算法的有效性.
Image Semantic Description Algorithm with Integrated Spatial Attention Mechanism

郭列、张团善、孙威振、郭杰龙

展开 >

西安工程大学机电工程学院,西安市现代智能纺织装备重点实验室,陕西西安710600

中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所,福建泉州362216

图像处理 注意力机制 深度卷积神经网络 长短时记忆网络

61806186SKLRS-2019-KF-152018H20012019C1122019STS08

2021

10.3788/LOP202158.1210030

激光与光电子学进展
中国科学院上海光学精密机械研究所

激光与光电子学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.153
ISSN：1006-4125
年,卷(期)：2021.58(12)
  • 4
  • 6