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基于高光谱激光雷达的林木病虫害样本分类研究

Research on Classification of Pest and Disease Tree Samples Based on Hyperspectral Lidar

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本研究搭建一套91通道、光谱分辨率为5 nm、波长范围为650～1100 nm、生物安全性高的可调谐高光谱激光雷达系统,并完成臭椿、云南松和栾树等林木样本的探测实验.通过实验探测目标回波强度,进而获得目标光谱反射率,最后利用支持向量机分类器对不同种类的健康与染病样本进行分类与识别,臭椿样本的分类精度可以达到96.98％、云南松样本的分类精度可以达到91.21％、栾树样本的分类精度可以达到66.21％.该实验结果具有研究意义和参考价值,为林业病虫害监测提供一种新的发展方向.

卢京、陈玖英、李伟、周梅、胡坚、田汶鑫、李传荣

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中国科学院空天信息创新研究院中国科学院定量遥感信息技术重点实验室,北京100094

中国科学院大学光电学院,北京100049

遥感 高光谱激光雷达 林木病虫害 支持向量机 参数选取 信号处理

Z181100001018036

2021

10.3788/LOP202158.1628004

激光与光电子学进展
中国科学院上海光学精密机械研究所

激光与光电子学进展

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.153
ISSN：1006-4125
年,卷(期)：2021.58(16)
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