低频重分布与边缘增强的红外图像增强算法

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中文摘要：针对现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强以及微小细节丢失等缺陷,提出了低频重分布与边缘增强的红外图像增强算法.用基于改进引导滤波的Retinex将红外图像分解为低频和高频图像.为了充分利用像素级的动态空间,对低频图像进行均匀重分布,以提升图像的亮度和清晰度;用提出的方向梯度算子对高频图像进行边缘提取,再对高频图像进行边缘增强,进一步提升图像的对比度.将经增强处理的低频和高频图像作Retinex反变换,得到增强效果的红外图像.实验结果显示,相对于部分现有方法,本文方法的增强图像的信息熵和Brenner指数更高,而NIQE指数更小,因此本文方法能更有效地提升红外图像的对比度,在增强图像纹理细节的同时更好地保持图像的自然度.

外文标题：Infrared image enhancement algorithm based on low frequency redistribution and edge enhancement

作者：

邓春华、周勇

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作者单位：

江西应用科技学院软件与区块链学院,江西南昌330100

江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027

关键词：

引导滤波红外图像增强低频重分布边缘增强

基金：

国家自然科学基金江西省教育科学"十四五"规划项目

项目编号：

6156206321YB286

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1001-5078.2023.01.022

激光与红外

华北光电技术研究所

激光与红外

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：0.723

ISSN：1001-5078

年,卷(期)：2023.53(1)

被引量1
参考文献量5