基于按列分块和混合分块的压缩感知图像重构方法
Compressed sensing image reconstruction method based on column block and mixed block
曹唯一 1许爽 2唐青 3陈志强4
作者信息
- 1. 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,武汉 430081;武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉 430081
- 2. 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉 430081;武汉科技大学精密制造研究院,武汉 430081
- 3. 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室,武汉 430081
- 4. 武汉科技大学精密制造研究院,武汉 430081
- 折叠
摘要
压缩感知理论由于其可通过低采样率来恢复原始信号的特点,近年来逐步被用于光学成像领域.为了解决在对成像图像进行压缩感知重构时数据量过大、计算负担大的问题,分块压缩感知的方法被提出.在该方法的基础上做出改进,依次提出了按列分块和混合分块的压缩感知方法.其中按列分块的方式改变了分块模式,降低分块时的要求,混合分块则结合两种分块的特点,有效提升了压缩感知的效果.通过仿真实验验证,本方法有效提升了图像重构质量,尤其是混合分块方式,在图像的重构速度和重构质量上都有显著提升.
Abstract
The theory of compressed sensing shows that the original signal can be recovered by low sampling rate,so it is often used in the field of optical imaging.In order to solve the problem of large amount of data and heavy com-putational burden when compressed sensing is used to reconstruct images,a blocking compressed sensing method is proposed.In this paper,we propose the compressed sensing methods of column block and mixed blocking.The block by column mode reduces the requirements of block division,and the mixed block mode effectively improve the effect of compressed sensing.Through simulation experiments,it can be verified that the method proposed in this paper effec-tively improves the quality of image reconstruction,especially the mixed block method,which significantly improves the speed and quality of image reconstruction.
关键词
压缩感知/分块方式/图像处理/图像重构/混合分块Key words
compression sensing/blocked mode/image processing/image reconstruction/mixed blocking引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(51905393)
国家自然科学基金(12102311)
出版年
2024
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