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基于人工神经网络的我国房地产行业风险评估与预测
基于人工神经网络的我国房地产行业风险评估与预测
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中文摘要：
文章通过构建房地产风险评估指标体系,选取2000-2021年相关指标数据,运用灰色关联模型进行关联度风险综合评估,采用一般神经网络与遗传演化类神经网络(GA-BPN)对比风险预测效果.研究结果表明,GA-BPN模型具有较好的风险预测能力,2022-2025年我国房地产行业风险会持续保持高风险状态.
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作者：
张雅轩、钟敏、周小敏
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作者单位：
湖南科技学院
湖南科技学院经济与管理学院
关键词：
房地产行业
风险评估预测
人工神经网络
出版年：
2024
市场论坛
广西壮族自治区发展和改革委员会经济研究所,广西宏观经济学会
市场论坛
CHSSCD
影响因子：
0.223
ISSN：
1672-8777
年,卷(期)：
2024.
(3)
浏览量
1
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