摘要
基于2010-2020年黑龙江省PM2.5 浓度数据及土地利用/覆被变化(LUCC)数据,对该省PM2.5 及LUCC进行了时空分布特征分析,并利用Arc GIS空间分析、地理加权回归等手段探讨PM2.5变化与LUCC的相关性.结果表明,①黑龙江省11年来PM 2.5年均浓度的空间格局均为西南高、东北低.时间格局呈先上升、后下降的趋势;②2010-2020年黑龙江省土地利用类型/覆被以耕地、林地为主.土地利用类型面积变化主要为林地、草地转为人造地表;③通过GWR进行响应分析发现,PM2.5 变化对土地利用/覆被变化有显著的响应作用.当林地草地转化为人造地表时PM 2.5 浓度上升,而耕地及人造地表转为林地草地时PM 2.5 浓度降低.因此,增加绿地面积对于防止PM2.5 浓度上升具有重要作用.
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