摘要
目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)辅助冠状动脉CTA成像(coronary CT angiography,CC-TA)诊断冠状动脉狭窄的准确性.方法:间隔 2 周内行CCTA和冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)患者 56 例,将CCTA图像传输至数坤科技"数字心"AI后处理工作站,软件自动识别冠状动脉狭窄的节段及狭窄程度.以CAG检查结果为金标准,评估AI辅助诊断冠状动脉狭窄的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确率.结果:AI诊断冠状动脉狭窄的敏感度为 80.6%,特异度为 98.1%,阳性预测值为 92.1%,阴性预测值为 98.2%,诊断准确率为97.7%.AI与CAG在诊断冠状动脉狭窄方面一致性好(Kappa=0.847,P<0.001).结论:在CTA成像中应用人工智能技术评估冠状动脉狭窄具有良好的临床价值,能辅助医生作出高效、准确的诊断.
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