摘要
目的:探讨影像组学联合类风湿关节炎磁共振成像评分(rheumatoid arthritis magnetic resonance imag-ing score,RAMRIS)及临床指标构建的列线图预测RA疾病活动度的价值.方法:回顾性分析87例类风湿关节炎患者的临床资料和影像学资料,使用28个关节疾病活动度评分(disease activity score-28,DAS28)进行类风湿关节炎活动度评估,分为低活动度组(DAS-28≤3.2分)19例、中活动度组(3.2分＜DAS-28≤5.1分)50例和高活动度组(DAS-28＞5.1分)18例.获取患者腕关节轴位质子密度加权图像(proton density weighted image,PDWI),选取手内在肌最大层面图像,利用ITK-NSAP软件对手内在肌进行感兴趣区勾画.按7:3比例随机将患者分为训练集(n=61)和测试集(n=26),基于RAMRIS、影像组学评分及相关临床指标,采用最小绝对收缩与选择算子算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选参数并建立影像组学得分,通过Logistic回归建立联合诊断模型及列线图,分析其对类风湿关节炎疾病活动度的诊断效能.结果:从PDW序列中共提取2 264个影像组学特征,联合RAMRIS及相关临床指标,最终筛选出9个组学特征及RAMRIS用于构建预测模型及列线图.逻辑回归模型在训练集和测试集中预测RA活动度受试者工作特征曲线下面积分别为0.83和0.736.结论:基于RAMRIS及影像组学的列线图预测类风湿关节炎疾病活动度具有较高的临床价值.
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