摘要
目的:综合多项对中枢性性早熟(central precocious puberty,CPP)女童具有诊断价值的临床指标,建立CPP女童诊断模型并进行验证,以减少促性腺激素释放激素(gonadotropin-releasing hormone,GnRH)激发试验,提高CPP诊断阳性率.方法:收集在江苏省 6 家医院儿科就诊的性早熟女童 1 337 例的临床资料,其中CPP女童 529 例(39.6%),周围性性早熟(peripheral precocious puberty,PPP)女童 808 例(60.4%).年龄＜8 岁性早熟女童 646 例,其中CPP女童 137 例(21.2%)设为CPP组,PPP女童 509 例(78.8%)设为PPP组.年龄≥8 岁性早熟女童 691 例,其中CPP女童 392 例(56.7%)设为CPP组,PPP女童 299 例(43.3%)设为PPP组.分别比较两个年龄段CPP与PPP女童体质量、身高、身高生长曲线偏离标准差比值(standard deviation score,SDS)(ΔZ 身高)、骨龄超前数、血清黄体生成素(luteinizing hormone,LH)基础值、卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)基础值、LH/FSH基础值、雌二醇(estradiol,E2)、子宫容积、卵巢体积等临床特征.采用二元Logistic回归分析两个年龄段女童罹患CPP的危险因素,分别建立CPP诊断模型.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析诊断模型及单一指标对CPP的诊断价值.以GnRH激发试验确诊为CPP的 115 例及PPP的 162 例为研究对象,验证两个年龄段CPP诊断模型的预测价值.结果:年龄＜8 岁的CPP女童身高、体质量、ΔZ 身高、骨龄超前数、E2、LH基础值、FSH基础值、LH/FSH基础值、子宫容积、卵巢体积大于PPP女童(均P＜0.05);年龄≥8 岁的CPP女童身高、体质量、ΔZ 身高、体质量指数(body mass index,BMI)、骨龄超前数、E2、LH基础值、FSH基础值、LH/FSH基础值、子宫容积、卵巢体积大于PPP女童(均P＜0.05).Logistic回归分析发现,ΔZ 身高、体质量、骨龄超前数、LH基础值及子宫容积是年龄＜8 岁女童罹患CPP的危险因素;ΔZ 身高、体质量、骨龄超前数、LH基础值、雌二醇及子宫容积是年龄≥8 岁女童罹患CPP的危险因素.建立两个年龄段诊断CPP模型,Y(＜8 岁)=-3.221+1.285×ΔZ 身高-0.108×体质量(kg)+0.127×骨龄超前数(月)+0.809×LH基础值(IU/L)+0.647×子宫容积(mL).Y(≥8 岁)=-1.713+1.241×ΔZ 身高-0.07×体质量(kg)+0.082×骨龄超前数(月)+0.761×LH基础值(IU/L)+0.005×雌二醇(pmol/L)+0.161×子宫容积(mL).ROC曲线分析显示,与单一指标相比,诊断模型Y(＜8 岁)(AUC为 0.907)和诊断模型Y(≥8 岁)(AUC为 0.897)较单一危险因素有更高的诊断价值.验证研究显示,模型Y(＜8岁)预测CPP诊断的灵敏度为 75.9%,特异度为 77.3%,漏诊率为 24.1%;模型Y(≥8 岁)预测CPP诊断的灵敏度为 79.1%,特异度为84.6%,漏诊率为 20.9%.结论:本研究建立的两个年龄段CPP诊断模型均具有较好的灵敏度和特异度,可用于CPP的预测诊断.
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