低剂量CT影像学参数联合临床特征在预测慢性阻塞性肺疾病中的价值

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中文摘要：目的:探讨低剂量CT影像学参数联合临床特征在预测慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pul-monary diseases，COPD)中的价值。方法:回顾性分析 75 例COPD患者的影像学和临床资料，以同期健康体检者 45 例为对照组，均接受过低剂量 62 排CT检查。比较两组CT影像学参数，分析COPD患者CT影像学参数与肺功能参数的相关性，对影响罹患COPD进行单因素分析，采用多因素Logistic回归分析影响罹患COPD的因素，构建预测COPD的综合指数，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线，计算曲线下面积(area under curve，AUC)，分析各影响因素及综合指数预测COPD的效能。结果:COPD组深吸气末密度(deep inspiration density，Din)[(-859。78±61。52)Hu vs(-816。89±60。03)Hu]、深呼气末密度(deep expiration density，Dex)[(-792。39±70。50)Hu vs(-703。54±75。24)Hu]、二者密度差(Dex-Din)[(67。39±36。27)Hu vs(113。35±47。51)Hu]低于对照组，而密度比(Dex/Din)[(0。92±0。04)vs(0。86±0。06)]高于对照组(均P＜0。001)。FEV1 与Din、Dex中度负相关(r=-0。623、-0。554，P＜0。001)，FEV1/FVC与Din、Dex低度负相关(r=-0。432、-0。474，P＜0。001)。单因素分析显示，两组性别、年龄、饮酒史、胸闷比较，差异均无统计学意义(P＞0。05)，COPD组吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din＜-816。89 Hu、Dex＜-703。54 Hu、Dex-Din＜113。35 Hu、Dex/Din≥0。86 患者的占比高于对照组，差异均有统计学意义(P＜0。001)。多因素Logistic回归分析显示，吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din＜-816。89 Hu、Dex＜-703。54 Hu、Dex-Din＜113。35 Hu、Dex/Din≥0。86 为罹患COPD的危险因素。受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线分析显示，吸烟史、慢性咳嗽、气短、Din、Dex、Dex-Din、Dex/Din及综合指数预测罹患COPD的AUC分别为 0。727、0。773、0。778、0。687、0。716、0。682、0。711 和 0。834(P＜0。001)。结论:低剂量CT影像参数联合临床特征可提高早期诊断慢性阻塞性肺疾病准确性，，有助于优化治疗策略，改善患者预后。

作者：

刘洁、胡丽娟、刘明宇

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作者单位：

开封市陇海医院影像科,河南 475000

河南大学淮河医院影像科

关键词：

低剂量CT 影像学参数慢性阻塞性肺疾病临床特征预测价值

出版年：

2024

DOI：

10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.006

交通医学

南通大学

交通医学

影响因子：0.496

ISSN：1006-2440

年,卷(期)：2024.38(6)