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辽宁省大气污染物污染特征分析与预测

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为了识别辽宁省大气污染物的分布特征以及简单预测2021～2025年沈阳市污染物污染浓度变化趋势,基于辽宁省14个城市6项污染物PM2.5、SO2、O3、NO2、PM10、CO的浓度监测结果,进行k-means聚类并利用灰色预测模型对沈阳市重点污染物浓度数值进行灰色预测.结果显示:在对污染物年均浓度聚类中,可将14个城市聚为3类.其中类3有8个城市,受本地源和扩散条件影响,各项污染物浓度均处于较高水平,整体空气质量最差;类1包括阜新市和朝阳市两个城市,NO2浓度降低(比类3低30%左右)明显,更多表现为受工业和散煤燃烧影响的SO2污染和受外来源输送的O3污染,整体空气质量次之;类2包括4个城市,各项污染物浓度水平相对较低,整体空气质量最好.污染物年均浓度空间分布大体呈现中部污染最严重、西部次之、东南部污染最轻的分布特征.根据灰色预测结果发现,在2021～2025年除CO与O3浓度有所增加,其余污染物浓度均会以不同的降幅下降.沈阳市应加强对当地移动源排放的管控.

孟祥禹、高成康、陈宗娇、杨薇薇

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东北大学 国家环境保护生态工业重点实验室,辽宁 沈阳 110819

辽宁省生态环境监测中心,辽宁 沈阳 110161

辽宁省营口生态环境监测中心,辽宁 营口 115000

空气质量 大气污染物 聚类分析 灰色预测

国家自然科学基金中央高校重点科学研究引导项目

41871212N2025008

2024

10.3969/j.issn.1004-7948.2024.02.023

节能
辽宁省科学技术情报研究所　辽宁省能源研究会

节能

影响因子：0.295
ISSN：1004-7948
年,卷(期)：2024.43(2)
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