节能2024，Vol.43Issue(6) ：94-97.DOI:10.3969/j.issn.1004-7948.2024.06.027

基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算

李明涛 邢乐强 刘春晓 孟勋彪 孙新峰 张焱 高利孝
节能2024，Vol.43Issue(6) ：94-97.DOI:10.3969/j.issn.1004-7948.2024.06.027
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基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算

李明涛 1邢乐强 2刘春晓 1孟勋彪 1孙新峰 1张焱 1高利孝1
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作者信息

  • 1. 陕西榆林能源集团横山煤电有限公司,陕西 榆林 719000
  • 2. 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054
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摘要

建立基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,提取影响间接空冷系统性能主要参数的历史数据,利用归一化处理后的数据用于对Optuna算法优化神经网络模型的训练和验证,得到基于Optuna算法优化神经网络的间接空冷塔出塔水温计算模型.结果表明,基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,能够有效预测间冷塔出塔水温且误差在1%范围内,该计算模型对于快速预测间冷塔换热性能,实时指导间接空冷发电机组冷端运行优化具有重要意义.

关键词

间接空冷系统/散热器/神经网络/Optuna优化算法

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出版年

2024
节能
辽宁省科学技术情报研究所　辽宁省能源研究会

节能

影响因子：0.295
ISSN：1004-7948
参考文献量11
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