基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算

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中文摘要：建立基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,提取影响间接空冷系统性能主要参数的历史数据,利用归一化处理后的数据用于对Optuna算法优化神经网络模型的训练和验证,得到基于Optuna算法优化神经网络的间接空冷塔出塔水温计算模型.结果表明,基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,能够有效预测间冷塔出塔水温且误差在1%范围内,该计算模型对于快速预测间冷塔换热性能,实时指导间接空冷发电机组冷端运行优化具有重要意义.

作者：

李明涛、邢乐强、刘春晓、孟勋彪、孙新峰、张焱、高利孝

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作者单位：

陕西榆林能源集团横山煤电有限公司,陕西榆林 719000

西安热工研究院有限公司,陕西西安 710054

关键词：

间接空冷系统散热器神经网络 Optuna优化算法

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1004-7948.2024.06.027