改进PSO算法在电力系统动态无功优化中的应用

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中文摘要：传统的无功优化是对电网络在一种具体工况下进行的无功优化,但对于新能源大规模接入的电力系统,电网络情况复杂多变,每个时段的运行工况各有不同.提出一种以1 h为时间颗粒度的动态无功优化,将1 h内的电网络运行状况看作近似不变,再对该小时内的电网络参数进行静态无功优化.对于传统粒子群(PSO)算法的改进,应用混沌初始化并结合反向学习策略生成PSO算法的初始种群来优化初始种群让算法加速收敛,应用非线性策略和黄金正弦算法搜索策略对惯性权重公式、学习因子和位置更新公式进行改良提升算法的搜索效率,再融合遗传算法(GA)使种群多元化进而跳出局部最优,将传统PSO算法和改进PSO算法应用于IEEE30节点进行仿真对比,检验改进的有效性.

作者：

卢梓睿、张红旗、杨逸宸、钱卓昊

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作者单位：

内蒙古农业大学机电工程学院,内蒙古呼和浩特 010000

内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010000

关键词：

粒子群算法遗传算法黄金正弦动态无功优化

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1004-7948.2024.07.007