基于半监督目标检测的异常用能检测研究

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维普

中文摘要：研究有效学习含噪声标签数据集中异常用能行为特征的检测方法,对降低非技术性损失以保障电网经济与安全运行至关重要.针对异常用能检测问题,提出一种基于半监督目标检测的异常用能检测模型,该模型利用多通道特征拼接检测网络,提高了检测准确性,同时结合半监督学习方法,有效缓解了标签数据不足的问题,为异常用能检测提供了创新的技术路线.

作者：

耿欣、朱旻昊、娄清辉、冯康康、潘天航、杨玉

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作者单位：

南京南瑞继保电气有限公司,江苏南京 210000

南瑞集团有限公司,江苏南京 210000

关键词：

异常用能检测半监督学习多通道特征拼接

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1004-7948.2024.08.034

节能

辽宁省科学技术情报研究所　辽宁省能源研究会

节能

影响因子：0.295

ISSN：1004-7948

年,卷(期)：2024.43(8)