节能2024，Vol.43Issue(8) ：119-121.DOI:10.3969/j.issn.1004-7948.2024.08.034

基于半监督目标检测的异常用能检测研究

耿欣 朱旻昊 娄清辉 冯康康 潘天航 杨玉
节能2024，Vol.43Issue(8) ：119-121.DOI:10.3969/j.issn.1004-7948.2024.08.034
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基于半监督目标检测的异常用能检测研究

耿欣 1朱旻昊 2娄清辉 1冯康康 1潘天航 1杨玉1
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作者信息

  • 1. 南京南瑞继保电气有限公司,江苏 南京 210000
  • 2. 南瑞集团有限公司,江苏 南京 210000
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摘要

研究有效学习含噪声标签数据集中异常用能行为特征的检测方法,对降低非技术性损失以保障电网经济与安全运行至关重要.针对异常用能检测问题,提出一种基于半监督目标检测的异常用能检测模型,该模型利用多通道特征拼接检测网络,提高了检测准确性,同时结合半监督学习方法,有效缓解了标签数据不足的问题,为异常用能检测提供了创新的技术路线.

关键词

异常用能检测/半监督学习/多通道特征拼接

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出版年

2024
节能
辽宁省科学技术情报研究所　辽宁省能源研究会

节能

影响因子：0.295
ISSN：1004-7948
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