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基于聚类的协同过滤推荐算法研究
基于聚类的协同过滤推荐算法研究
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中文摘要:
本文对电子商务推荐系统推荐算法设计以及推荐系统体系结构等关键技术进行了有益的探索和研究,引入了基于聚类的最近邻查询技术对栽协同过滤算法进行改进,经分析新算法缓解了对特殊用户无法产生准确推荐的问题,能够带给用户各更准确的推荐.
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作者:
王志虎
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作者单位:
桂林电子科技大学
关键词:
推荐系统
聚类
协同过滤
出版年:
2009
经济技术协作信息
经济技术协作信息
CHSSCD
ISSN:
1007-9823
年,卷(期):
2009.
(30)
参考文献量
2