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媒体文本情绪与股票回报预测

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本文在Loughran and MacDonald(2011)词典的基础上通过人工筛选和word2vec算法扩充,构建了一个更新更全面的中文金融情感词典.我们使用该情感词典计算我国财经媒体文本情绪指标,发现媒体文本情绪可以更准确地衡量我国股市投资者情绪的变化,对我国股票回报有显著的样本内和样本外预测能力.媒体文本情绪对一些重要的宏观经济指标也有显著的预测能力,具有重要的学术和实践应用价值.
Media Textual Sentiment and Chinese Stock Return Predictability

姜富伟、孟令超、唐国豪

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中央财经大学金融学院

北京大学经济学院

湖南大学金融与统计学院

媒体文本情绪 情感词典 收益预测

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金中央财经大学创新群体项目资助

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2021

经济学(季刊)
北京大学出版社

经济学(季刊)

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子:3.829
ISSN:2095-1086
年,卷(期):2021.21(4)
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