摘要
全球导航卫星系统的发展和完善,可为用户提供多达 100 余颗可用卫星,较大程度上拓展了GNSS的适用范围,但计算效率也随之降低.卫星的优化选择(选星)是平衡定位精度与效率的一种重要手段.文章针对GNSS相对实时定位的应用需求,提出采用一种改进的快速非支配排序遗传算法NSGAⅢ进行GNSS相对定位的快速选星,该算法利用选星问题的时间相关性生成种群以提高选星效率,并利用后验的偏好解函数在最优解集中选出最适解.实验结果表明,选星后的卫星数目降低平均值为50%,效率平均提高70%且精度影响不大,该算法可有效地进行导航卫星选择,并适用于连续定位.
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