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融合D-InSAR和PS-InSAR的建筑物坍塌沉降监测

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文章针对2022 年4 月29 日长沙市望江区一建筑物坍塌现象,采取D-InSAR技术对2022 年4 月22 日和2022 年5 月4 日获取的两幅Sentinel-1 影像进行差分干涉处理,获取建筑物地表形变信息;同时结合 2020 年 5 月-2022 年 5 月获取的 25 幅Sentinel-1 影像,采用PS-InSAR技术进行反演监测建筑物地表变形区两年内的时空序列变化.结果表明:利用D-InSAR技术能在事故坍塌后短时间内快速获取地表形变,结合PS-InSAR技术获取累计沉降时序图得到该地区两年内的沉降量,并通过时间序列图可准确得到该栋建筑坍塌前后的沉降趋势与沉降量.

范伟、方杰、许令顺

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安徽建筑大学环境与能源学院

安徽辉采科技有限公司 安徽合肥 230022

D-InSAR PS-InSAR 建筑物坍塌 沉降监测

2024

九江学院学报(自然科学版)
九江学院

九江学院学报(自然科学版)

影响因子:0.304
ISSN:
年,卷(期):2024.39(1)
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