九江学院学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(1) :76-79.DOI:10.19717/j.cnki.jjun.2024.01.017

基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台

肖康 笪娟娟 武中旭
九江学院学报(自然科学版)2024,Vol.39Issue(1) :76-79.DOI:10.19717/j.cnki.jjun.2024.01.017

基于时间序列聚类的室内设计客户管理平台

肖康 1笪娟娟 1武中旭2
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作者信息

  • 1. 巢湖学院美术与设计学院 安徽合肥 238000
  • 2. 湖州卓品建筑工程设计有限公司 浙江湖州 313000
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摘要

文章针对传统室内设计平台扩展性差、抗击并发能力弱的问题,基于时间序列聚类算法设计分布式室内设计客户管理平台.基于Nginx前端服务器和Redis缓存数据库技术搭建高并发高可用的分布式集群,基于G-G聚类算法对的室内设计客户数据时间序列实施模糊分段,对压力大的时段增加节点部署,压力小的时段减少节点部署.测试结果显示,该平台数据读取速度快,响应用户请求及时;时间序列分段结果精细,平台负载压力分布情况表达准确.该平台的客户服务稳定性较强,高并发、高可用、属性突出.

关键词

室内设计/时间序列/聚类算法/分布式集群/模糊分段/客户管理

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基金项目

2023年安徽省高等学校科学研究项目(2023AH052090)

出版年

2024
九江学院学报(自然科学版)
九江学院

九江学院学报(自然科学版)

影响因子:0.304
ISSN:
参考文献量8
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