九江学院学报(自然科学版)2025，Vol.40Issue(1) ：83-87.DOI:10.19717/j.cnki.jjun.2025.01.014

基于多源数据的高校学生画像构建与精准资助

陶培欢 曾怡 刘涛
九江学院学报(自然科学版)2025，Vol.40Issue(1) ：83-87.DOI:10.19717/j.cnki.jjun.2025.01.014
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基于多源数据的高校学生画像构建与精准资助

陶培欢 1曾怡 1刘涛1
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  • 1. 九江学院计算机与大数据科学学院 江西 九江 332005
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摘要

文章聚焦于某高校330 名学生在两学年内产生的食堂消费、学业成绩、助学贷款、学校补助以及图书借阅等多源数据.运用数据挖掘技术,实现多源数据的预处理并从中提取出11 个原始特征.经过特征选择和量化之后,采用间隔统计量法确定最优聚类数,继而运用K-means算法将学生聚为7 个类别.然后,构建学生画像,深度挖掘不同类别学生在消费行为模式、学习投入程度、经济状况特征等方面的显著差异.最后,基于学生画像为高校的精准资助管理提供极具价值的参考依据.

关键词

多源数据/间隔统计量/学生画像/精准资助

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出版年

2025
九江学院学报(自然科学版)
九江学院

九江学院学报(自然科学版)

影响因子：0.304
ISSN：
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