健康必读(中旬刊)2013，Vol.12Issue(8) ：5-6.

基于支持向量机的睡眠自动分期

阿伯德 汪丰
健康必读(中旬刊)2013，Vol.12Issue(8) ：5-6.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于支持向量机的睡眠自动分期

阿伯德 1汪丰1
扫码查看

作者信息

  • 1. 东南大学生物科学与医学工程学院,江苏,南京,210096
  • 折叠

摘要

睡眠是一种重要的生理现象,与人的健康、工作和学习等方面的关系非常密切,本文的主要目的就是基于脑电信号通过支持向量机方法进行睡眠自动分期.首先用小波阈值去噪算法对脑电信号进行预处理;提取睡眠脑电信号的频域和时域特征,EEG的频域特征是δ、θ、α、β四个频带的能量百分比;最后,采用支持向量机方法对睡眠各期进行模式识别,得到睡眠EEG分期的平均正确率达到81.67%,证明本文所提出的睡眠自动分期方法较为有效.

关键词

脑电信号/小波变换/支持向量机/睡眠自动分期

引用本文复制引用

出版年

2013
健康必读(中旬刊)
湖南省健康教育所

健康必读(中旬刊)

ISSN：1672-3783
被引量1
参考文献量2
段落导航相关论文