人工智能、关键审计事项与审计质量——基于多时点双重差分模型的实证研究

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中文摘要：随着人工智能时代的到来,传统审计已经逐渐转变为"人工智能+审计",人工智能给审计行业带来众多变革.以2017-2022年沪深A股上市公司为样本,采用多时点双重差分模型,探究人工智能对于审计质量的影响.研究发现,人工智能的应用对审计质量具有明显的提升作用,并且会受到时间效应的影响.进一步研究发现,内部控制质量和关键审计事项在其中起到显著的中介作用.异质性检验发现,在能够盈利、具有投资回报率和前十大股东具有控制权的企业,人工智能对审计的影响效果更加显著.

作者：

韩光强、唐世新

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作者单位：

渤海大学经济学院,辽宁锦州 121007

关键词：

人工智能审计质量内部控制关键审计事项

出版年：

2024

吉林工商学院学报

吉林工商学院

吉林工商学院学报

CHSSCD

影响因子：0.332

ISSN：1674-3288

年,卷(期)：2024.40(6)