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吉林工商学院学报
2024,
Vol.
40
Issue
(6) :
79-85.
人工智能、关键审计事项与审计质量——基于多时点双重差分模型的实证研究
韩光强
唐世新
吉林工商学院学报
2024,
Vol.
40
Issue
(6) :
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人工智能、关键审计事项与审计质量——基于多时点双重差分模型的实证研究
韩光强
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唐世新
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作者信息
1.
渤海大学 经济学院,辽宁 锦州 121007
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摘要
随着人工智能时代的到来,传统审计已经逐渐转变为"人工智能+审计",人工智能给审计行业带来众多变革.以2017-2022年沪深A股上市公司为样本,采用多时点双重差分模型,探究人工智能对于审计质量的影响.研究发现,人工智能的应用对审计质量具有明显的提升作用,并且会受到时间效应的影响.进一步研究发现,内部控制质量和关键审计事项在其中起到显著的中介作用.异质性检验发现,在能够盈利、具有投资回报率和前十大股东具有控制权的企业,人工智能对审计的影响效果更加显著.
关键词
人工智能
/
审计质量
/
内部控制
/
关键审计事项
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出版年
2024
吉林工商学院学报
吉林工商学院
吉林工商学院学报
CHSSCD
影响因子:
0.332
ISSN:
1674-3288
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