基于K近邻算法识别手写数字

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中文摘要：基于K近邻算法,采用python语言实现手写数字识别.首先对图片进行数据预处理,然后采用K近邻算法对sklearn手写数据集进行分类验证.结果显示,识别手写数字的准确率高达98.94％,同时实验表明,基于K近邻算法的手写数字识别具有较好应用效果及研究价值.

外文标题：Recognition of handwritten digits based on K nearest neighbor algorithm

作者：

马玉贤、郭秀娟

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作者单位：

吉林建筑大学电气与计算机学院,长春130118

关键词：

机器学习学习算法 K近邻算法应用

出版年：

2021

吉林建筑大学学报

吉林建筑工程学院

影响因子：0.494

ISSN：1009-0185

年,卷(期)：2021.38(6)