基于GM(1,1)、DGM与Verhulst模型的降水量灰色预测—

基于GM(1,1)、DGM与Verhulst模型的降水量灰色预测——以龙口和栖霞两地为例

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万方数据

中文摘要：根据龙口和栖霞两地近30年(1981年～2010年)的年降水量数据,分别建立GM(1,1)模型、DGM模型与Verhulst模型三种灰色模型对数据进行分析.通过对未来20年(2010年～2030年)预测数据的比较分析,得出了Verhulst模型的预测精度更高,更适合于两地降水量的预测分析的结论.同时,预测结果也表明,运用灰色理论建立的降水量预测模型在实际工作中是可行的.

作者：

翟少婧、程志攀

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作者单位：

龙口市气象局,山东龙口265700

栖霞市气象局,山东栖霞265399

关键词：

降水量 GM(1,1)模型 DMG模型 Verhulst模型预测

出版年：

2019

吉林农业

吉林省新农村建设办公室

吉林农业

影响因子：0.229

ISSN：1674-0432

年,卷(期)：2019.(10)

被引量2
参考文献量10