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卵期气温对马尾松毛虫发生量影响神经网络的分析

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基于神经网络非线性数据实证分析表明,马尾松毛虫发生面积(hm2)与上一代防治面积(hm2)、上一代防治效果(虫口减退比率)、卵期极低气温(℃)、卵期平均气温(℃)、卵期积温(日度)具有高度非线性相关性,并可以作为马尾松毛虫预测预报非线性建模因子之一,进行马尾松毛虫灾害预测预报.

吕松林

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潜山市国有天柱山林场,安徽潜山 246300

马尾松毛虫 卵期 气温 神经网络 非线性

2019

10.14025/j.cnki.jlny.2019.11.068

吉林农业
吉林省新农村建设办公室

吉林农业

影响因子：0.229
ISSN：1674-0432
年,卷(期)：2019.(11)
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