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马铃薯地上部干生物量光谱指数的建立及模型构建

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为了寻求高效的马铃薯生物量估算方法,该研究利用2017年北京小汤山地区幼苗期、块茎形成期、块茎增长期、块茎增长后期和淀粉积累期的马铃薯生物量和对应的地面非成像高光谱数据,构建了植被指数NDVI和RVI与生物量的决定系数R2等高线图,利用重心公式分析了不同区域对生物量的敏感波段,最后用经验回归分析方法构建了马铃薯干生物量遥感估算模型.结果表明抛物线模型构建的NDVI(382,669)和RVI(385,668)可以很好地估算地上部干生物量,其建模的R2均为0.545,验证精度RMSE均为0.054 kg/m2,MAE分别为0.040、0.039 kg/m2.该方法可提高模型的稳定性和准确性,为快速无损诊断马铃薯地上部干生物量提供新的波段选择方法.
Establishment and Model Construction Based on Spectral Index of Aboveg-round Dry Biomass of Potato

杨福芹、冯海宽、刘小强、王果、陈超

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河南工程学院土木工程学院,郑州451191

国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097

马铃薯 生物量 敏感波段 模型 高光谱遥感

国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省科技攻关计划

42007424202102310333212102310427

2022

10.16423/j.cnki.1003-8701.2022.05.024

东北农业科学
吉林省农业科学院

东北农业科学

CSTPCD
影响因子：0.449
ISSN：1003-8701
年,卷(期)：2022.47(5)
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