利用吉林省智能网格 2020 年 72h日最高、最低气温格点气温指导预报产品、2020 年地面 2m实况日最高、最低气温数据,采用小波分析方法、准对称混合滑动训练方法、最优融合方法对吉林省东南部山区 72h最高、最低气温进行产品检验及订正研究.结果表明:72 h日最高、最低气温预报随时间延长,准确率和误差均增加;客观模式在东南部山区气温预报中存在局地小气候特征,高寒山区预报准确率及误差较其他地区明显偏大;72 h日最高气温预报准确率均较最低气温高且误差小;客观方法空间区域上预报性能存在差别,在高寒山区预报性能较其他地区较差,沿鸭绿江流域相关区域预报稳定性较好,且准确率高,同时高温预报准确率仍高于低温预报准确率;最优融合方法在 72h日最高、最低气温订正中普遍高于其他订正方法,特别是在最低气温预报和 48-72 h预报时效上优于其他预报产品.
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