吉林蔬菜2024，Issue(4) ：188-190.DOI:10.3969/j.issn.1672-0180.2024.04.059

蔬菜质量检测及统计方法研究

邱冉冉
吉林蔬菜2024，Issue(4) ：188-190.DOI:10.3969/j.issn.1672-0180.2024.04.059
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

蔬菜质量检测及统计方法研究

邱冉冉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 汶上县统计局白石镇统计站,山东 汶上 272500
  • 折叠

摘要

本文旨在系统地分析和评价各种蔬菜质量检测方法,包括光谱分析、成像技术和化学分析等,同时结合现代统计学技术如多变量分析和机器学习,以提高检测效率和准确性.

关键词

蔬菜质量检测/光谱分析/机器学习/多变量分析

引用本文复制引用

出版年

2024
吉林蔬菜
吉林省蔬菜花卉科学研究院

吉林蔬菜

影响因子：0.125
ISSN：1672-0180
段落导航相关论文