计量与测试技术2024,Vol.51Issue(2) :33-36.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.2.010

采用LED均匀照明成像的机器视觉钢轨裂纹故障检测

Machine Vision Rail Crack Detection Using LED Uniform Illumination Imaging

刘泉新 陈丹 吴光强
计量与测试技术2024,Vol.51Issue(2) :33-36.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.2.010

采用LED均匀照明成像的机器视觉钢轨裂纹故障检测

Machine Vision Rail Crack Detection Using LED Uniform Illumination Imaging

刘泉新 1陈丹 1吴光强1
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作者信息

  • 1. 福建水利电力职业技术学院交通工程学院
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摘要

对于铁路钢轨上的裂纹故障检测,目前基于机器视觉的检测技术主要存在的问题包括:(i)没有特定照明设计,捕获的图像会因光照导致细节缺失;(2)图像处理技术不完善,导致无法高精度检测故障;(3)传输设备的速度限制,造成图像信息处理不及时.因此,本文根据铁路钢轨图像信息特点,设计适合的特定均匀照明系统,并采用相应的图像裂纹检测技术,形成一套高效的钢轨裂纹检测系统.实验证明:该系统检测的准确率可达98%.

Abstract

For the crack fault detection on railway rail,the main problems existing in the current detection technolo-gy based on machine vision include:(1)Without specific lighting design,the captured image will be missing details due to lighting;(2)The image processing technology is not perfect,resulting in failure detection with high precision;(3)The speed limit of the transmission equipment,resulting in the image information processing is not timely.Therefore,according to the characteristics of railway rail image information,this paper designs a specific uni-form lighting system and adopts the corresponding image crack detection technology to form a set of efficient rail crack detection system.Experiments show that the accuracy of the system can reach 98%.

关键词

钢轨裂纹检测/特定照明/图像处理

Key words

rail crack detection/specific lighting/image processing

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基金项目

福建省中青年教师教育科研项目(JAT220578)

福建水院高层次人才科研启动基金(gccrcyjxm_lqx)

福建水利电力职业技术学院教科研课题(YJKJ2102A)

出版年

2024
计量与测试技术
成都市计量监督检定测试所

计量与测试技术

影响因子:0.175
ISSN:1004-6941
参考文献量10
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