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基于卡尔曼滤波的北斗/GPS双模数据融合轨迹定位

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全球卫星导航系统中,高精度定位是关键的性能指标之一.目前,我国自主研发的北斗卫星导航系统(以下简称:BDS)与美国主导的全球卫星定位系统(GPS)处于世界领先地位.虽然其定位精度较高,但硬件级系统的固有问题,使定位仍然存在误差.该项目基于卡尔曼滤波法,通过双模定位模块,将BDS与GPS的定位数据进行融合,极大地提高了定位精度,降低了误差.
Trajectory Positioning Based on Kalman Filter BDS/GPS Data Fusion
In global satellite navigation system,high precision positioning is one of the key performance indexes.At present,China's self-developed Beidou satellite navigation system(hereinafter referred to as:BDS)and the US-led global Satellite Positioning System(GPS)are in a leading position in the world.Although its positioning ac-curacy is high,the inherent problems of hardware-level systems still cause positioning errors.Based on the Kalman filter method,the project integrates the positioning data of BDS and GPS through the dual-mode positioning mod-ule,which greatly improves the positioning accuracy and reduces the error.

GPSBDSkalman filterdata fusion

徐才秀、陈功、胡宁

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江苏北斗卫星导航检测中心有限公司

南京市计量监督检测院

全球卫星定位系统 北斗卫星导航系统 卡尔曼滤波器 数据融合

江苏省市场监管局科技计划

KJ2023035

2024

计量与测试技术
成都市计量监督检定测试所

计量与测试技术

影响因子:0.175
ISSN:1004-6941
年,卷(期):2024.51(4)
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