计量与测试技术2024,Vol.51Issue(5) :8-11.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.5.003

光伏组件智能检测技术研究与应用

A Review of the Research and Application of Intelligent Detection Technology of Photovoltaic Modules Based on Supervised Learning

李峰 付敬 杨梅 王永霞 李妮 李晓宇
计量与测试技术2024,Vol.51Issue(5) :8-11.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.5.003

光伏组件智能检测技术研究与应用

A Review of the Research and Application of Intelligent Detection Technology of Photovoltaic Modules Based on Supervised Learning

李峰 1付敬 2杨梅 1王永霞 3李妮 1李晓宇3
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作者信息

  • 1. 新疆维吾尔自治区计量测试研究院;新疆维吾尔自治区无人机检验检测中心;新疆农用无人驾驶航空器性能与安全重点实验室
  • 2. 新疆农用无人驾驶航空器性能与安全重点实验室
  • 3. 新疆维吾尔自治区计量测试研究院;新疆农用无人驾驶航空器性能与安全重点实验室
  • 折叠

摘要

人工检查过程固有的许多缺陷及传统故障检测技术的局限性,使围绕光伏(PV)组件故障智能检测研究的紧迫性明显增加.本文介绍了国内外用于常规光伏组件的现有故障诊断技术,对与智能光伏组件结合的故障检测方法进行研究,并提出几点建议.

Abstract

Many defects inherent in manual inspection process and limitations of traditional fault detection technolo-gy make the research on intelligent fault detection of photovoltaic(PV)modules more urgent.This paper introduces the existing fault diagnosis technology for conventional photovoltaic modules at home and abroad,studies the fault detection method combined with intelligent photovoltaic modules,and puts forward some suggestions.

关键词

光伏组件/监督学习/故障检测/检测技术

Key words

PV modules/supervised learning/fault detection/detection technology

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出版年

2024
计量与测试技术
成都市计量监督检定测试所

计量与测试技术

影响因子:0.175
ISSN:1004-6941
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