计量与测试技术2024,Vol.51Issue(8) :32-35.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.8.009

基于机器视觉的锯片基体几何参数测量

Measurement of Circular Saw Blade Substrate Parameters Based on Machine Vision

李圣华 王玉奇 王清 白硕玮 鞠军伟
计量与测试技术2024,Vol.51Issue(8) :32-35.DOI:10.15988/j.cnki.1004-6941.2024.8.009

基于机器视觉的锯片基体几何参数测量

Measurement of Circular Saw Blade Substrate Parameters Based on Machine Vision

李圣华 1王玉奇 1王清 1白硕玮 1鞠军伟2
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作者信息

  • 1. 青岛大学机电工程学院
  • 2. 海恩超硬(山东)工具制造有限公司
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摘要

针对圆锯片几何参数大多依靠人工,检测效率低下易产生人工误差等问题,本文采用改进的霍夫圆检测算法和联通域法,通过图像采集、预处理、系统标定、边缘检测,对其内径、外径、齿高、齿数进行检测.实验证明:该算法不仅检测误差较小、检测速率高,而且具有可行性.

Abstract

In view of the problems that the geometric parameters of circular saw blades mostly rely on manual labor,low detection efficiency and easy to produce manual errors,this paper adopts improved Hough circle detection algo-rithm and connected domain method to detect the inner diameter,outer diameter,tooth height and tooth number through image acquisition,preprocessing,system calibration and edge detection.The experimental results show that the proposed algorithm is not only feasible but also has low error and high detection rate.

关键词

机器视觉/锯齿片/边缘检测/opencv

Key words

machine vision/serrated pieces/edge detection/opencv

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出版年

2024
计量与测试技术
成都市计量监督检定测试所

计量与测试技术

影响因子:0.175
ISSN:1004-6941
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