摘要
针对传统企业经济危机风险预测模型精度低,财务指标变量间相关性重叠度高的缺陷,研究提出利用KPCA算法对财务指标进行降维,利用SMOTE算法实现样本数据的平衡性修正,最后结合XGBoost模型构建企业经济危机风险预测模型.实验结果显示,研究构建模型的预测精度超过90％,在4种模型当中,模型1、模型2、模型3和模型4的AUC值分别为0.902,0.863,0.771和0.694.研究结合KPCA和XGBoost构建的企业经济危机风险预测模型具有较高的精度,能够有效预测企业经济危机,为企业的发展提供保障.
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