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基于FBM的混合学习交互模型构建方法

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随着互联网的快速发展,个性化推荐系统已成为电子商务、社交媒体等领域的重要应用.交互性是混合式学习中的用户体验重要的指标,而Fogg行为模型提供了设计混合学习交互模型的理论依据.因此,提出了一种基于FBM的混合学习交互模型,旨在提高推荐系统的准确性和效率.通过具体的混合式学习环境中运用构建的交互模型,获取交互的实证数据,从而进一步调优交互模型,试图找到更优化的混合式学习交互模型.实验结果表明,该方法在多个数据集上均取得了较好的表现,可以增加学生在课堂上的交互行为,提高思政课堂的参与度,进一步证实了该交互模型的有效性和实用性.

王辉、谭伦荣

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淮南师范学院计算机学院,安徽 淮南 232038

FBM 混合学习 交互模型 模型构建

安徽高校自然科学重点研究项目淮南师范学院科研项目安徽高等学校省级质量工程项目

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2024

佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子:0.159
ISSN:1008-1402
年,卷(期):2024.42(7)
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