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基于CFAR算法的FMCW毫米波雷达桥梁结构监测方法研究

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毫米波雷达技术广泛应用于各种微小形变监测中,但其识别结果难以满足桥梁结构的形变监测需求.因此,为了提高其在桥梁结构监测中的目标识别,研究利用恒虚警率算法作为识别算法,并对算法的k值进行修正.在此基础上,引入相位比较法解决快速傅里叶变化的栅栏效应.验证显示,在多目标检测中,研究提出的恒虚警率算法比均值类的识别精度提高了50%.与其他方法相比,研究提出的方法位移误差平均降低了48.61%.结果表明,研究提出的方法能够改善调频连续波毫米波雷达技术在桥梁结构形变中的监测性能,能够提高毫米波雷达技术的目标识别精度与测距精度,在微小测距工作中具有积极的实用价值.

沈晓燕、张榕鑫

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安徽交通职业技术学院,安徽 合肥 230051

厦门大学,福建 厦门 361005

CFAR PC 毫米波雷达 桥梁结构监测 位移误差

安徽省高校自然科学研究项目

2022AH052449

2024

佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子:0.159
ISSN:1008-1402
年,卷(期):2024.42(7)
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