佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(8) ：45-48.

基于Bert神经网络的信息智能检测研究

王嵬
佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(8) ：45-48.
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基于Bert神经网络的信息智能检测研究

王嵬1
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作者信息

  • 1. 安徽工贸职业技术学院,安徽淮南 232001
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摘要

为降低网络用户因个人隐私信息误检导致的泄露风险,研究利用条件随机场算法和双向编码器,构建改良双向编码器个人信息智能检测模型.通过模型来提升个人信息检测性能,对构建的Bert个人信息智能检测模型进行实证分析.结果表明其准确率可达0.91,精确度可达97.1％,F1值为0.84,召回率为0.88,其信息检测的准确度及精确度性能较其他对比模型更优.综上结果可知,Bert信息智能检测模型,较传统方法而言,可提高对个人信息的识别准确性和一致性,实现对个人信息的智能检测,具有实际应用价值.

关键词

双向编码器/隐私信息/智能检测/条件随机场算法

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出版年

2024
佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159
ISSN：1008-1402
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