摘要
为了保证人体运动安全,为运动姿态的调整提供数据支持,提出基于图像压缩采样的人体运动姿态评估方法.利用图像压缩采样技术获取人体运动图像,从边缘和纹理两个方面,提取人体运动特征.采用特征匹配的方式,完成对人体运动姿态的识别与跟踪.构建人体运动姿态评估指标体系,根据识别与跟踪数据计算评估指标的具体取值,采用主成分分析法求解评估指标权重,完成人体运动姿态的评估.通过应用实验得出结论:与传统评估方法相比,优化设计方法的姿态评估误差减小约0.3,同时评估对象的人体损伤程度明显降低,即优化设计方法在应用性能方面具有明显优势.
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