基于多源数据分析的化学类实验室安全风险预测方法

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中文摘要：化学实验室是科研与教育实验的关键场所,然而由于化学实验的特殊性,实验室存在一定的安全隐患.为提升化学实验室的安全水平,研究设计了一套基于多源数据分析的化学实验室安全风险预测系统.该系统通过整合实验室环境参数、实验操作行为等多源数据,运用数据挖掘技术与机器学习算法进行数据分析与建模,以达到对化学实验室安全风险的预测功能.实验结果证明,该系统能够有效地预测实验室潜在的安全风险,为实验室安全管理提供了科学依据与技术支持.

作者：

宋玉萍、陈芳

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作者单位：

安徽水利水电职业技术学院资源与环境工程学院,安徽合肥 231603

安徽大学化学化工学院,安徽合肥 230039

关键词：

多源数据分析风险预测数据采集数据处理

出版年：

2024

佳木斯大学学报(自然科学版)

佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159

ISSN：1008-1402

年,卷(期)：2024.42(8)