佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(8) ：165-169.

基于多源数据分析的化学类实验室安全风险预测方法

宋玉萍 陈芳
佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(8) ：165-169.
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基于多源数据分析的化学类实验室安全风险预测方法

宋玉萍 1陈芳2
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作者信息

  • 1. 安徽水利水电职业技术学院资源与环境工程学院,安徽合肥 231603
  • 2. 安徽大学化学化工学院,安徽合肥 230039
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摘要

化学实验室是科研与教育实验的关键场所,然而由于化学实验的特殊性,实验室存在一定的安全隐患.为提升化学实验室的安全水平,研究设计了一套基于多源数据分析的化学实验室安全风险预测系统.该系统通过整合实验室环境参数、实验操作行为等多源数据,运用数据挖掘技术与机器学习算法进行数据分析与建模,以达到对化学实验室安全风险的预测功能.实验结果证明,该系统能够有效地预测实验室潜在的安全风险,为实验室安全管理提供了科学依据与技术支持.

关键词

多源数据分析/风险预测/数据采集/数据处理

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出版年

2024
佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159
ISSN：1008-1402
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