佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(9) ：19-21.

基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法

孙静
佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(9) ：19-21.
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基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法

孙静1
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作者信息

  • 1. 辽宁对外经贸学院信息管理系,辽宁大连 116052
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摘要

通信用户信息可能来自不同类型的设备、不同网络环境和不同数据格式,数据异构性导致了异常检测和修复的复杂性.为此,设计一种基于循环神经网络的通信用户信息异常修复方法.使用线性方法对通信用户信息进行降维,构建循环神经网络模型,检测通信用户信息的异常.基于此,验证通信用户信息的状态值,实现通信用户信息异常修复.实验结果表明:研究方法对于通信异常信息的检测具有更为精准的应用效果,且准确性和召回率均更高.

关键词

循环神经网络/通信用户信息/异常修复/信息降维

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出版年

2024
佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159
ISSN：1008-1402
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