佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(9) ：22-25.

基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法

孙涛 王华彬
佳木斯大学学报(自然科学版)2024，Vol.42Issue(9) ：22-25.
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基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法

孙涛 1王华彬2
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作者信息

  • 1. 合肥经济学院人工智能学院,安徽 合肥 230036
  • 2. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽 合肥 230027
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摘要

在处理大规模数据时,传统抽样方法存在一定的局限性,如抽样效率低下、计算复杂度较高等,难以应对日益增长的大数据分析需求.为此,提出一种基于改进最优子抽样算法的大数据分析提效方法,通过多阶段迭代过程,逐步优化抽样策略,以适应不同维度数据的特征变化.实验结果显示,所提算法在保持高精度的同时,能够显著提升数据处理速度,降低资源消耗.

关键词

改进最优子抽样算法/大数据/抽样策略/信息熵

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出版年

2024
佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159
ISSN：1008-1402
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