基于Kano-IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法

盛志远 ¹沈超 ¹董丰 ¹周寅¹

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作者信息

1. 安徽工程大学经济与管理学院,安徽芜湖 241000
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摘要

通过对新能源汽车在线评论数据进行分析,探究新能源汽车用户需求的多层次因素及其在产品开发过程中的优先级排序方法.在此基础上,提出了一种基于在线评论的客户需求识别和产品开发建议的框架.首先,基于LDA模型提取出新能源汽车用户在线评论中的主题作为产品属性;其次,构建SVM情感分类器,根据数据集中的得分值,将连续的得分映射到离散的情感类别中,作为判断用户满意度的依据;最后,利用Kano-IPA模型分析产品属性的重要性并进行排序.研究结果可为汽车企业制定营销策略以及产品改进与创新提供决策支持.

关键词

在线评论/需求优先级排序/Kano-IPA/支持向量机/LDA

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出版年

2024

佳木斯大学学报(自然科学版)

佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159

ISSN：1008-1402

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