一种快速Boosting算法在标准图片识别中的应用

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维普

中文摘要：随着各种职业资格考试参加人数逐渐扩大,在大量照片文件中自动提取和识别标准证件照成为迫切需要解决的问题.针对这一问题比较了 Haar特征和LBP特征两种特征识别模型在Adaboost算法下的时间效率,并通过实验确定了 LBP特征下的Adaboost算法在样本训练过程中所需的最优参数,提出了一种利用LBP特征在普通个人电脑平台下进行快速分类器训练的算法,并利用训练后得到的分类器实现了从大量考生上传照片中标准证件照图片的分类和处理.

作者：

尹静、盛彦斌、孟欣、智婷、陈晓婷、刘栋材

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作者单位：

合肥师范学院电子信息与集成电路学院,安徽合肥 230601

关键词：

LBP标准图片识别Boosting训练快速分类器

出版年：

2024

佳木斯大学学报(自然科学版)

佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159

ISSN：1008-1402

年,卷(期)：2024.42(10)