应用深度学习算法的Photoshop图像质量增强方法研究

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中文摘要：为优化Photoshop图像质量增强效果,提高图像清晰度,应用深度学习算法,提出了一种全新的Photoshop图像质量增强方法.采取动态范围压缩方式,调整Photoshop图像,展示图像细节;构建深度学习模型,初步增强图像质量,明确模型输出结果与相对应高质量图像之间的误差;通过增强图像对比度、图像透视变换处理、图像去噪与锐化,对图像实行全方位的质量增强处理.实验结果表明,该方法应用后,在处理各种类型图像时,峰值信噪比值较高,证明深度学习算法在图像质量增强方面的强大能力.

作者：

朱米娜

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作者单位：

安徽机电职业技术学院,安徽芜湖 241000

马来西亚世纪大学

关键词：

深度学习算法 Photoshop 图像质量增强

出版年：

2024

佳木斯大学学报(自然科学版)

佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子：0.159

ISSN：1008-1402

年,卷(期)：2024.42(12)